Archives par mot-clé : Big data

Industrie du futur : accord cadre entre e.l.m. leblanc, Armines et l’IMT

industrie, e.l.m leblanc, valorisation

Les partenaires, fortement impliqués dans les thématiques liées à l’industrie du futur, ont décidé de mutualiser leurs efforts et formaliser leurs collaborations. Un partenariat durable en 3 volets : la recherche, la R&D et la prospective. 1.    Créer une recherche de pointe dans les domaines : du numérique, de l’acoustique, …

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Quèsaco le Big Data ?

À l’occasion du Congrès Big Data Paris se tenant les 6 et 7 mars au Palais des Congrès, Anne-Sophie Taillandier, directrice de TeraLab, fait le point sur ce concept du numérique qui joue un rôle prépondérant dans la recherche et l’industrie.   Porteur d’une révolution industrielle et concept inhérent à …

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Le moment robotique : promesses et inquiétudes

Par Gérard Dubey, chercheur à Télécom École de Management. Tribune rédigée en partenariat avec The Conversation. La question du remplacement des humains par les machines n’est pas une nouveauté. Elle figure à l’aube de la modernité. Son renouvellement, à l’aune des technologies numériques, inspire plusieurs remarques préliminaires qui doivent nous aider à …

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TeraLab, une plateforme big data d’ambition européenne

Anne-Sophie Taillandier, directrice de TeraLab.

TeraLab, plateforme de l’IMT destinée à l’accélération de projets big data par le rapprochement des chercheurs et des entreprises, est depuis le 1er décembre 2016 labellisée « Silver i-Space ». Décerné par la Big Data Value Association, ce label est un gage de la qualité des services proposés, à la fois sur …

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Quèsaco le machine learning ?

machine learning

Le machine learning est un domaine de l’intelligence artificielle, à l’interface des mathématiques et de l’informatique. Il vise à apprendre à des machines à effectuer certaines tâches, souvent prédictives, à partir de masses de données. Reconnaissance de texte, d’image ou vocale, le machine learning est également appliqué pour élaborer des …

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Quantification précise de l’incertitude. Une chaire AXA à Eurecom

Les chaires AXA ne sont attribuées qu’à un nombre restreint de chercheurs chaque année. À travers sa chaire AXA sur les nouvelles approches computationnelles statistiques, Maurizio Filippone, chercheur à Eurecom, rejoint une communauté de chercheurs comptant des personnalités aussi prestigieuses que Jean Tirole, économiste français prix Nobel d’économie.   Maurizio, …

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Start-up : les grandes entreprises ne doivent pas avoir peur d’investir

Start-up : les grandes entreprises ne doivent pas avoir peur d’investir

Quelle est la place des start-up dans l’écosystème d’innovation des entreprises ? Au travers du cas d’étude des jeunes pousses spécialisées dans le big data, la question était abordée par la chaire Big Data & Market Insights de Télécom ParisTech lors de sa journée annuelle le 13 octobre dernier. Talel Abdessalem, …

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Télédétection des océans : reconstruire le puzzle des données manquantes

Ocean Remote sensing, data, IMT Atlantique

Les mesures satellites effectuées chaque jour dépendent fortement des conditions atmosphériques, principales responsables de données manquantes. Ronan Fablet, chercheur à Télécom Bretagne, propose dans une publication scientifique une nouvelle méthode de reconstruction de la température de surface des océans pour compléter des observations partielles. Les champs ainsi reconstruits offrent une …

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Datalogie. Formes et imaginaires du numérique

Ce recueil de textes de graphistes, philosophes, sociologues, universitaires, géographes, anthropologues, typographes et artistes s’attaque aux big data, ces ensembles de données qui ont pénétré nos sociétés et nos systèmes de pensées. Les technologies digitales ont activé des transformations radicales dans nos échanges sociaux, nos pratiques professionnelles, notre quotidien. Nos …

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ADAPI, une technologie IMT Lille Douai pour l’optimisation des systèmes industriels

adapi, logiciel, industrie

ADAPI est un système de logiciels réalisé par l’unité de recherche Informatique et Automatique d’IMT Lille Douai. Il favorise l’amélioration des procédés industriels. Pour cela, un modèle mathématique est construit à partir des données de l’utilisateur et permet une analyse prédictive. L’industriel peut ainsi optimiser sa consommation énergétique ou ses …

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