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Archives par mot-clé : apprentissage non supervisé

La BnF allie sociologie et big data pour cerner ses gallicanautes

Pour la Bibliothèque nationale de France (BnF), comprendre ses publics ne se limite pas à la connaissance des lecteurs de ses sites physiques comme ici celui de Richelieu. Il s'agit également de s'intéresser aux utilisateurs de ses ressources numériques.

Haut-lieu de la culture française, la Bibliothèque nationale de France (BnF) a toujours cherché à connaître et à comprendre ses usagers. Une tâche qui s’avère particulièrement délicate lorsqu’il s’agit d’étudier les publics de Gallica, sa bibliothèque numérique. Pour mieux les cerner, en ne se limitant pas à l’interrogation d’échantillons, la …

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Quand les sciences de l’information aident l’intelligence artificielle

Cerveau, sciences de l’information et intelligence artificielle : voici le triptyque sur lequel Vincent Gripon base ses recherches à Télécom Bretagne. En développant des modèles expliquant comment notre cortex stocke l’information, il entend bien inspirer de nouvelles méthodes d’apprentissage non supervisé. Le 4 octobre prochain, il présentera ses travaux lors d’une …

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