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Résultats de recherche pour: réseaux de neurones

DCbrain : l’intelligence artificielle au service des réseaux

Le logiciel de DCbrain propose une solution simple de gestion et de visualisation des réseaux.

Incubée à ParisTech Entrepreneurs, la start-up DCbrain développe une solution de modélisation et d’optimisation des réseaux de fluides basée sur l’intelligence artificielle. Depuis sa création, elle remporte des prix rendant compte de sa pertinence et de sa facilité d’utilisation. En modernisant l’optimisation des flux énergétiques ou logistiques, elle répond à …

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L’intelligence artificielle à la vitesse de la lumière

lumière, intelligence artificielle, IA

Maurizio Filippone, Professeur à EURECOM, Institut Mines-Télécom (IMT) Nous assistons actuellement à une accélération exponentielle de l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans notre quotidien, par le biais des algorithmes qui gèrent machines et organisations. Cela pourrait se traduire par divers changements bénéfiques pour nos sociétés : économie, conditions de vie, …

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Loin des mythes, ces IA qui nous concernent vraiment

Édito. « Intelligence artificielle ». Difficile de définir une technologie qui regroupe une si grande variété d’outils et de techniques : approche centralisée ou décentralisée, apprentissage supervisé ou non-supervisé, ontologies… Et dans chacune de ces catégories, des ramifications qui vont des réseaux de neurones aux agents autonomes. L’IA est vaste, …

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Comment l’IA aide à mieux prévoir les crues et les étiages ?

Prévoir le niveau d’un cours d’eau peut s’avérer précieux dans des régions particulièrement exposées aux risques d’inondations ou de sécheresse. Alors que les modèles traditionnels reposent principalement sur des hypothèses de processus, une autre approche émerge : les réseaux de neurones artificiels. C’est celle-ci qu’utilise Anne Johannet, chercheuse en génie de …

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La maison intelligente, un monde de conflits et de coopérations

Les progrès en intelligence artificielle décentralisée permettent d’envisager plus clairement à quoi ressemblera la maison de demain. Les services que la smart home rendra à son utilisateur seraient modélisés par des agents qui communiqueraient et coopéreraient entre eux de façon autonome. Cette approche est aujourd’hui considérée comme la plus pertinente …

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Collaboration homme-robot : utopie industrielle ou réalité de demain ?

robot

Dans l’usine du futur, le robot n’a plus vocation à remplacer l’humain mais à l’assister. Les chercheurs Sotiris Manitsaris de Mines ParisTech, et Patrick Hénaff de Mines Nancy, travaillent à la conception de systèmes de contrôle à base d’intelligences artificielles s’implémentant sur tout type de robot. Le but de ces …

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Ces technologies qui décryptent le fonctionnement du cerveau

L’étude du fonctionnement du cerveau passe par différentes techniques : électro-encéphalographie, magnéto-encéphalographie, IRM fonctionnelle, spectroscopie… Le traitement de ces signaux et leur interprétation permettent ensuite d’évaluer les processus cognitifs mis en jeu. L’EEG et l’IRM sont les deux techniques les plus couramment utilisées en sciences cognitives. Leurs performances suscitent à …

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À la rencontre de la science et des scientifiques

fête de la science

Curieux de sciences et chercheurs en herbe sont attendus au grand rendez-vous annuel de la fête de la Science. Pour cette 26e édition, qui se déroule du 6 au 14 octobre, les chercheurs des écoles de l’IMT seront présents sur les campus ou dans les Villages des sciences, et proposeront …

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Une IA pour assister les personnes âgées

Cet article a été initialement publié sur le site de Télécom SudParis. Une intelligence artificielle empathique et expressive ? Le concept, semblant tout droit sorti de la romance homme-machine du film Her, est au centre du projet horizon 2020, EMPATHIC. Ce projet veut permettre le développement d’un logiciel de coach …

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Des superpixels pour la superdétection du cancer du sein

Mieux détecter les zones tumorales est essentiel pour limiter les faux positifs lors des dépistages du cancer du sein.

Les méthodes d’apprentissage profond (ou deep learning) sont de plus en plus utilisées pour l’aide au diagnostic médical. À IMT Atlantique, Pierre-Henri Conze s’inscrit dans cette tendance du déploiement des algorithmes d’intelligence artificielle pour la santé en se penchant sur le cas du cancer du sein. Ses travaux combinent des …

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