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25 termes pour comprendre l’intelligence artificielle

Réseaux de neurones, analyse prédictive, chatbots, analyse de données, machine learning… Le 8e cahier de veille de la Fondation Mines-Télécom propose un glossaire de 25 termes pour clarifier le vocabulaire de l’intelligence artificielle (IA).

 

Cahier de veille IA, Fondation Télécom
Cliquer sur l’image pour télécharger le cahier de veille Intelligences Artificielles

Agent cognitif Logiciel qui agit de façon autonome et intelligente.

AI winters Moments de l’Histoire de l’IA où les doutes ont remis en question les enthousiasmes précédents.

Analyse et fouille de données Extraction de connaissances à partir de données (data mining).

Analyse prédictive Techniques issues des statistiques, de data mining et de la théorie des jeux pour échafauder des hypothèses.

API Application Programming Interface, un ensemble normalisé de méthodes par lequel un logiciel offre des services à d’autres logiciels.

Apprentissage machine (machine learning Techniques et algorithmes fournissant des capacités d’apprentissage aux ordinateurs.

Apprentissage profond (deep learning) Technique d’apprentissage basée sur des réseaux de neurones profonds, c’est-à-dire constitués de nombreuses couches se superposant.

À lire : Quèsaco le machine learning ?

Artefact Objet façonné par l’Humain.

Big Data Données massives ou mégadonnées.

À lire : Quèsaco le big data?

Bots Robots algorithmiques.

Chatbots Bots conversationnels.

Cognitivisme Paradigme des sciences cognitives s’intéressant aux symboles et aux règles

Commodités Anglicisme. Le mot anglais commodity désigne un produit de base, de consommation courante.

Connexionnisme Paradigme des sciences cognitives s’inspirant des réseaux de neurones.

Décodeur Élément de la chaîne de traitement du signal chargé de le récupérer après passage dans un canal bruité.

Deep learning (voir Apprentissage profond)

FPGA  – Field-Programmable Gate Array, circuit intégré qui peut être programmé après sa fabrication.

GPU  Graphics Processing Unit, processeur spécialisé en traitement du signal et bien adapté aux calculs de réseaux de neurones.

IA faible/IA forte  Une IA faible est spécialiste du jeu d’échecs mais nulle en cuisine. Une IA forte a des capacités étendues dans tous les domaines où les humains en ont.

Machine learning  (voir Apprentissage machine)

Réseaux de neurones formels Représentations mathématiques et informatiques des neurones biologiques et de leurs connexions.

Réseaux sémantiques Graphes modélisant la représentation des connaissances.

Sciences cognitives Ensemble de disciplines scientifiques regroupant notamment les neurosciences, l’intelligence artificielle, la psychologie, la philosophie, la linguistique, l’anthropologie… Champ transdisciplinaire très vaste s’intéressant à la pensée humaine, animale et artificielle.

Systèmes experts Systèmes prenant des décisions à partir de règles et de faits.

Value sensitive design  Conception de technologies prenant en compte les valeurs des Humains.

À lire : notre dossier sur l’intelligence artificielle

Un commentaire

  1. Quid des « moteurs d’inférence », has been?

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